Klasifikasi Sosial Ekonomi Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Main Article Content
Abstract
Data mining meliputi beberapa metode untuk membantu pengambilan keputusan salah satunya adalah metode klasifikasi. Metode klasifikasi meliputi beberapa cara salah satunya adalah Naive Bayes Classifier. Model Naive Bayes didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree. Pemanfaatan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan data sosial ekonomi keluruhan Amessangeng Kota Palopo. Dengan mengambil sampel pada masyarakat dan menggunakan variabel-variabel predictor yang dapat digunakan menghasilkan suatu kesimpulan demi menghasilkan informasi yang akurat yang dapat membantu pengambilan keputusan terhadap kebijakan sosial ekonomi di Kelurahan Amessangeng
Article Details
References
Irmayani., Penerapan Algoritma Cart Klasifikasi Sosial Ekonomi Masyarakat Kelurahan Amessangeng., Jurnal Ilmiah Information Technology d’Computare, 10 (2), 17-22,2020
Annur, Haditsah., Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naïve Bayes., ILKOM Jurnal Ilmiah Volume, 10(2),160-165, 2018
Nugroho, Y.S., Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro., Academia.
Fadlan, Chaerul, dkk Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra.,JUTIM, 3(1),1-8, 2018